QA Automation Engineer

- написание скриптов на Python для парсинга и классификации текстов
- решение различных задач NLP с помощью методов машинного обучения (Topic Modelling, Doc2Vec, Logistic Regression etc.)

Ключевые библиотеки: pandas, numpy, matplotlib, nltk, scikit-learn, PyTorch

- ручное и автоматическое тестирование веб-приложения (Python + Selenium)
- ручное тестирование мобильного приложения (iOS)
- написание тест-кейсов для регрессионного тестирования (на английском языке)
- разработка веб-приложения для внутренних нужд отдела тестирования (Django)

- Написание скриптов для парсинга текстов (Python)
- Разработка и поддержка лингвистических алгоритмов для анализа и машинного перевода текстов